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작성일 | 2024.10.10 | 작성자 | 관리자 |
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로이랩스는 제조 현장의 설비 데이터를 빅데이터 기반으로 수집하고 실시간 생산/설비 모니터링과 설비 예지보전 및 품질 관리를 위한 딥러닝 기반의 추론을 제공하는 빅데이터와 AI 기술 관련 R&D와 솔루션 개발을 진행하고 있는 기업입니다. 제조, 서비스업의 DT 핵심 기술 중심으로 설비 연계를 위한 loT 기술, 데이터 흐름 제어를 위한 ETL 처리와 제조 빅데이터 엔진(Document, Time Series, Graph), DL(딥러닝) 기반의 데이터 엔지니어링(CNN, RNN기반 모델링 등)과 응용서비스를 위한 Node.js 기반의 BE, FE 프레임워크 등 다양한 IT 트렌드 기술 기반으로 연구 과제 및 자사 솔루션 개발을 진행하고 있습니다. ■ 주요 기술 ① AI 모델링 데이터 수집 및 전처리 기술 ② AIoT 기술 (AI 모델 경량화 기술, Edge Computing 기술) ③ IIoT 기술 ④ 디지털트윈 기술
[로이랩스 지능형 설비 관리 솔루션] 다양한 설비의 데이터를 수집하고 수집된 데이터를 기반으로 지능형 서비스 제공 - CNC 머신의 스핀들 부하 데이터로 학습된 AI 모델은 툴마모, 부러짐 등 이상 감지, 제품 품질 예측 서비스를 제공하며 기존에 예지보전관리가 어려웠던 툴마모까지 관리 가능 - 델타로봇의 진공 패드, 배터리, 모터 부하 데이터를 수집/분석하여 델타로봇 포장 공정의 소모품의 이상 여부 모니터링하고 예지보전함
[로이랩스 IIoT 솔루션] 데이터의 특성에 따른 다양한 데이터베이스 구축 제조 데이터 수집 및 설비 관리 - 제조 환경에서의 다양한 통신 프로토콜 지원 『OPC-UA, MQTT, CoAP, MODBUS, PROFINET, SECS-I, HSME, EtherNet/IP, AMQP, HTTP, SOAP, SNMP, CANbus등』 - 대용량, 초고속, 초저지연 데이터 처리 - 안정적인 데이터 스토리지 보관을 위한 Load Agent 도입 - 빅데이터 스토리지 인프라 기술
[로이랩스 제조 현장 디지털 트윈 서비스] 각 개체의 동작을 제어할 수 있는 API 제공 데이터 수집, 3D Modeling 기술을 활용하여 디지털 트윈 기반 3D 관제 시스템 고객의 Needs에 맞춰 3D Object를 모델링하고 데이터의 특성에 따라 Object별 동작을 구현하여 디지털 트윈 기술이 적용된 관제 서비스 제공 제조 현장 內 작업자 위치 및 주요 장비 (크레인, 지게차, AGV) 에 대한 디지털 트윈 서비스 작업자 위치, AGV 이동에 따른 경로 및 위험구역 정보 모니터링 서비스
우리 회사는 최근 혁신적인 CNC 지능형 솔루션을 개발하여 출시 하였으며 이외 다양한 제조 설비에 대한 AI 모델링 서비스 및 디지털 트윈 서비스도 제공하고 있습니다. 이 서비스들은 제조 공정의 자동화와 효율성을 극대화하고, 스마트 팩토리 구현에 핵심적인 역할을 할 수 있는 서비스들입니다. 이번 SMATEC 2024 전시회는 최신 기술과 혁신 제품을 선보이는 중요한 무대로 국내외 스마트 제조업체 및 관련 전문가들과의 네트워킹 기회를 얻고자 하며 우리의 최신 기술을 소개하고 시장에서의 입지를 강화하고자 합니다.
저희 회사는 혁신적인 CNC 지능형 솔루션을 비롯하여 다양한 제조 설비에 대한 AI 모델링 서비스와 디지털 트윈 서비스를 제공하고 있습니다. 이 서비스들은 제조 공정의 자동화와 효율성을 극대화하고 스마트 팩토리 구현에 핵심적인 역할을 할 수 있는 중요한 기술들입니다. 이번 SMATEC 2024 전시회에서 저희는 이러한 최신 기술과 혁신 제품을 선보이게 되어 매우 기쁩니다. 저희 부스에서는 실시간 데모와 상담을 통해 여러분의 비즈니스에 어떻게 저희 솔루션이 기여할 수 있는지 직접 확인하실 수 있습니다. 국내외 스마트 제조업체 및 관련 전문가들과의 네트워킹을 통해 많은 인사이트와 협력의 기회를 얻고자 합니다. 저희의 최신 기술을 소개하고 시장에서의 입지를 강화하는 것이 이번 전시회의 주요 목표입니다. 여러분의 많은 관심과 성원 부탁드립니다.
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